Governance e conformità dell'AI

L'AI entra in un'organizzazione prima ancora che qualcuno decida di adottarla.

Ogni strumento, sistema di screening o funzionalità di un fornitore sembra limitato se preso singolarmente; insieme creano un ambiente che nessuno comprende appieno. Si è davvero pronti quando l'organizzazione è in grado di dimostrare come l'AI viene valutata, approvata, monitorata e corretta nella pratica.

1. 01

   AI mai censita

   Sistemi che nessuno ha registrato e che quindi nessuno può governare.

2. 02

   Responsabilità senza una titolarità chiara

   Diversi team gestiscono una parte del processo, ma nessuno è responsabile dell'insieme.

3. 03

   Policy scollegate dall'uso quotidiano

   Principi di AI responsabile che non arrivano mai agli acquisti, allo sviluppo, all'uso dei dati o al lavoro quotidiano.

4. 04

   Evidenze raccolte solo su richiesta

   Documentazione raccolta quando la gara, l'audit o la richiesta del cliente sono già arrivati.

5. 05

   Una supervisione che esiste solo sulla carta

   Una persona indicata come responsabile, senza un momento definito né le informazioni per intervenire.

Inoltre due diligence sui fornitori, progettazione della supervisione umana, gestione degli incidenti e delle modifiche, materiali esplicativi, workshop e formazione basata su scenari.

1. 01

   Partire dall'uso reale

   Mappiamo dove l'AI è già in uso, compresi strumenti di terze parti e sperimentazioni. Il registro diventa la fonte di riferimento, con un responsabile per ogni sistema.

2. 02

   Prima la metodologia, poi la piattaforma

   È la metodologia a stabilire cosa viene valutato, quali evidenze sono richieste e cosa resta riservato. La piattaforma supporta la governance: non la inventa.

3. 03

   Proporzionato al rischio

   La valutazione tiene conto del contesto e delle conseguenze di ciascun utilizzo, così gli usi a basso rischio non devono seguire il processo pensato per le decisioni rilevanti.

4. 04

   Un punteggio non è una validazione

   I risultati automatizzati sono contrassegnati come tali. Le conclusioni giuridiche, etiche e tecniche restano in capo a esperti qualificati, che possono convalidarle, contestarle o modificarle.

5. 05

   Evidenze, poi revisione continua

   Ogni affermazione è collegata alla documentazione, e la governance prosegue man mano che modelli, fornitori e dati cambiano. Misuriamo il controllo dimostrato, non i documenti prodotti.

• Aziende private che utilizzano l'AI
• Istituzioni pubbliche
• Banche e istituzioni finanziarie
• Organizzazioni sanitarie, educative e di selezione del personale
• Aziende tecnologiche e sviluppatori di prodotti di AI
• Team di compliance, gestione del rischio, legali e di audit
• Organizzazioni internazionali e della società civile
• Università e iniziative nazionali sull'AI

In qualità di partner tecnologico, di piattaforma, di progettazione dei flussi di lavoro o di comunicazione, subappaltatore o partner di implementazione locale.